Finlandiya’daki Tampere Üniversitesinde psikoloji araştırmacısı olan Helena Kiilavuori, robotlarda göz kırpmanın karşılıklı etkileşimde önemli bir rol oynadığını ve insan-robot etkileşimini kolaylaştırdığını söylüyor.

Sosyal robot bilimciler, robotlarda eşleştirmenin neden faydalı olabileceğini anlamak için insanın göz kırpmasının hem fiziksel hem de psikolojik özelliklerini inceliyorlar. Göz kırpmanın, insanların farkında olmadan sürekli olarak değiş tokuş ettikleri birçok sosyal sinyalden sadece biri olduğunu belirten bilimciler, bunun insanlara büyük miktarda bilgi ve rahatlık verdiğini söylüyor.

Başka bir deyişle, Hanson Robotics’in başkanı David Hanson, “Robot iyi göz kırptığında, insanlarla daha samimi bir etkileşime geçer.” diyor.

İnsanlar ayrıca daha doğal bir şekilde göz kırpan robotları daha zeki olarak algılarlar. Zekâ, insanların bilgi sağlamak için robotlara güvendiği durumlarda önemli bir unsuru oluşturuyor.

Doğal görünen göz kırpmanın faydalarına rağmen bunu robotlara entegre etmek teknik olarak zor.

Kiilavuori, “Göz kırpmalar, insan hareketlerinin inceliklerinden biri. Bu nedenle bu hareketleri taklit edebilen mekanizmalar tasarlamak, yüksek hassasiyetli motorlar gibi ileri teknoloji gerektirir.” diye açıklıyor. Bu yüzden, Engineered Arts’taki robotistler, kendi kontrol elektroniklerini tasarlamanın yanı sıra pahalı, havacılık sınıfı motorlar kullanıyorlar.

Hanson Robotics’ten Hanson, özellikle “Göz kırpma sırasında cilt malzemesini hareket ettiren motorların hızını ayarlamak gerçekten zorlu ve göz kırpma gerçekleşirken gözün şeklinin doğal görünümü sağlamak da önemli.” diyor.

Kiilavuori, “Başka bir zorluk, göz kırpmanın doğru zamanlaması ve süresidir.” diye ekliyor. Bir kişinin yalan söylerken göz kırpma hızını değiştirmesi gibi göz kırpmanın gerçekleştirdiği farklı işlevler, farklı duygusal durumların yanı sıra farklı göz kapağı dinamiklerini içerir. “Belirli bir bağlamda doğal ve uygun göz kırpma süresinden herhangi bir sapma, robotun tuhaf ve rahatsız edici görünmesine neden olabilir.” diye ekliyor.

Derleyen: Damla Şayan