Ana SayfaBilimABD'li Araştırmacılar: Maçları Hangi Takımın Kazanacağını Bilen Yapay Zekâ Ürettik!

ABD’li Araştırmacılar: Maçları Hangi Takımın Kazanacağını Bilen Yapay Zekâ Ürettik!

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

ABD’deki Cornell Üniversitesindeki araştırmacılar, neredeyse tüm spor dallarında maçı hangi takımın kazanacağını doğru bir şekilde tahmin edebilen bir yapay zekâ geliştirdiklerini duyurdular.

Yapay zekâ her geçen gün gelişiyor ve yavaş yavaş hayatımızın bir parçası oluyor. Artık arabalardan video oyunlarına ve hatta sanat eserlerine kadar her alanda kullanılmaya başlanan yapay zekâ, spor dünyasında da yavaş yavaş kullanılmaya başlandı.

Cornell Üniversitesindeki Akıllı Sistemler ve Kontrol bölümündeki araştırmacılar, çeşitli spor dallarında takımların kazanma oranlarını doğru bir şekilde hesaplamak için makine öğrenimini kullanan bir sistem geliştirdiler. Sistemin kazanma oranlarını %80 doğrulukla tahmin edebildiği söyleniyor.

Araştırma ekibinin başkanı Silvia Ferrari, sistemin nasıl çalıştığını şu sözlerle açıkladı: “Makine öğrenimi sayesinde internet üzerinden herkese açık olan voleybol, basketbol, ​​futbol, ​​buz hokeyi ve benzeri sporlar izlendi ve takımdaki her oyuncunun duruşu, pozisyonu ve hareketleri yapay zekâ ile incelendi. Yüzlerce saatlik araştırmadan sonra, oyunun ilk yarısı bitmeden hangi takımın kazanacağını tahmin edebilen bir yapay zekâ oluşturmamızı sağlayan algoritma oluşturduk.”

Ferrari ayrıca ekibinin şu anda yapay zekâyı daha da geliştirmeye çalıştığını ve sistemin hata payını %1’e düşürmek istediklerini açıkladı. Kullanılan sistem şu anda hem önceden kaydedilmiş hem de canlı maçlarda %69 ile %80 arasında doğru tahminler yapabilmekte. Bu doğru tahminler, maçı hangi takımın kazanacağını, hangi oyuncunun nerede pozisyon alacağını ve hatta hangi oyuncuların gol atacağını içeriyor.

Ekip yaptığı açıklamada, bu makine öğrenme algoritmasının spor müsabakaları dışında insan davranışlarını öğrenmek için de kullanılabileceğini belirtti. Ferrari’ye göre bu sistem gelecekte otomotiv endüstrisinde, endüstride ve hatta video oyunlarında daha gerçekçi yapay zekâ oluşturmak için de kullanılabilir.

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Çocukları korumak için herkesten kimlik istemek: Yaş doğrulamanın mahremiyet açmazı

Avrupa Birliği, 13 yaşından küçüklerin sosyal medyaya erişimini yasaklamaya; 13–15 yaş grubuna ise ebeveyn...

Moderna’nın Kişiselleştirilmiş Kanser Aşısında Kritik Adım: Faz 3 Verileri ESMO 2026’da Açıklanacak

Moderna, kişiselleştirilmiş mRNA kanser aşısı intismeran autogene'e ait geç dönem Faz 3 verilerini 24 Ekim'de Madrid'de düzenlenecek ESMO Kongresi'nde paylaşacak. Melanom, akciğer ve pankreas kanserlerini kapsayan üç çalışma, kişiye özel bağışıklık tedavisinde önemli bir dönüm noktasına işaret ediyor.

DeepSeek CEO’sundan Kritik Açıklama: Yapay Zeka Modelleri Artık Huawei Çipleriyle Eğitilecek

DeepSeek CEO'su Liang Wenfeng, yatırımcılara şirketin yapay zeka modellerini eğitmek için Huawei'nin yerli üretim çiplerine geçişin en büyük önceliklerden biri olduğunu söyledi. Huawei'nin eğitime uygun çipleri en erken 2026'nın son çeyreğinde teslim edilecek; hamle Çin'in çip bağımsızlığı yolunda kritik bir adım.

OpenAI ve Anthropic’ten Tarihi Adım: Birbirlerinin Yapay Zekasını Güvenlik İçin Test Edecek

OpenAI ve Anthropic, birbirlerinin ticari yapay zeka sistemlerine API erişimi vererek güvenlik açıklarını karşılıklı test etmek için hukuki bağlayıcılığı olan bir anlaşma üzerinde görüşüyor. Anlaşma, artan güvenlik endişelerinin ve 2025'teki pilot çalışmanın ardından gündeme geldi.

Buna benzer diğer içerikler

Çocukları korumak için herkesten kimlik istemek: Yaş doğrulamanın mahremiyet açmazı

Avrupa Birliği, 13 yaşından küçüklerin sosyal medyaya erişimini yasaklamaya; 13–15 yaş grubuna ise ebeveyn...

Moderna’nın Kişiselleştirilmiş Kanser Aşısında Kritik Adım: Faz 3 Verileri ESMO 2026’da Açıklanacak

Moderna, kişiselleştirilmiş mRNA kanser aşısı intismeran autogene'e ait geç dönem Faz 3 verilerini 24 Ekim'de Madrid'de düzenlenecek ESMO Kongresi'nde paylaşacak. Melanom, akciğer ve pankreas kanserlerini kapsayan üç çalışma, kişiye özel bağışıklık tedavisinde önemli bir dönüm noktasına işaret ediyor.

DeepSeek CEO’sundan Kritik Açıklama: Yapay Zeka Modelleri Artık Huawei Çipleriyle Eğitilecek

DeepSeek CEO'su Liang Wenfeng, yatırımcılara şirketin yapay zeka modellerini eğitmek için Huawei'nin yerli üretim çiplerine geçişin en büyük önceliklerden biri olduğunu söyledi. Huawei'nin eğitime uygun çipleri en erken 2026'nın son çeyreğinde teslim edilecek; hamle Çin'in çip bağımsızlığı yolunda kritik bir adım.